近年、その急速な技術革新によってジェネラティブAIに大きな関心が向けられています*1。この最先端の技術は、コストの削減に留まらず、人間の創造性を前例のない高みへと導く可能性があります。この記事では、ジェネラティブAIが私たちの社会にどのような意味を持つのかを探ります。ジェネラティブAIの可能性「ジェネラティブAI (generative AI)」とは、入力データに基づいて、テキスト、コード、画像、音楽などのまったく新しいコンテンツを生成することのできるAIを指します*2。これらのAIは、大規模なデータセットで学習し、さまざまな要素間のパターンと関連性を学ぶことで、文脈に適した独自性のある出力を生成することができます。ジェネレーティブAI、生成AIとも呼ばれます。アートとデザインの世界では、大量のデータから学び、アルゴリズムを使って新しい表現を生成することで、これらのAIは、人間が独力で考え出すことができなかったかもしれないユニークで革新的な作品を生み出すことができます。AIを駆使したツールは、表現の多様なバリエーションを素早く生成できるため、短時間で幅広い可能性を探求できます*3。こうした付加価値のある創造性は、ゲームチェンジャーであり、アーティストやデザイナーが従来にない表現の領域を探求し、伝統的な技法の限界から解放されることができます。ビジネスの世界では、ジェネラティブAIの影響は、まずコスト削減を通じて感じられます。デジタル化が進む世界で競争力を維持しようとする企業にとって、効率的でコスト効果の高いソリューションが求められるようになります。ジェネラティブAIは、プログラミングなど、かつては人間の入力が大幅に必要だったタスクを自動化することにより、これらのタスクに必要な時間と労力を削減し、企業は高い品質を維持しながら大幅なコスト削減を享受することができます*4。しかし、コスト削減だけがジェネラティブAIがビジネスに魅力的な理由ではありません。人間が見落としていたかもしれないパターンやつながりを特定することができる能力は、強力なアドバンテージになります。マーケティングのような業界では、ジェネラティブAIは大量のデータを分析してトレンドを特定し、キャンペーンのための革新的なアイデアを生成することができ、企業が競合他社に差をつけることができます。また、この能力は、新薬、新素材などの多岐にわたる分野で画期的な発明を生み出す可能性があります*5。ジェネラティブAIを用いれば、専門的なスキルを持たない個人でも高品質なコンテンツを生成できるようになるため、創造的な活動が民主化されます*6。この民主化により、より多くの人々が自分の視点を世界に提供することができることでしょう。解決していくべき法的・倫理的課題しかし、ジェネラティブAIにも課題があります。この技術の潜在的な法的・倫理的な意味合いを認識することが重要です。AIが生成する創作物が一般的になるにつれて、著作権、知的財産権および人間の創作者の役割に関する問題が解決される必要があります*7。また、自動化による雇用の喪失も検討し、緩和する必要があるかもしれません。ディープフェイク、人権などの法的・倫理的な問題も、これらの強力なツールを創造的なプロセスに組み込んでいくにつれて考慮する必要があります*8。結びジェネラティブAIは創造性とわれわれの未来に非常に大きな可能性を秘めており、アート、デザイン、およびビジネスの世界を再定義するでしょう。その利点を活用し、課題に取り組むことで、私たちの世界を再構築していく必要があります。注*1 Samuel R. Bowman, "Eight Things to Know about Large Language Models," arXiv, April 2, 2023*2 テキストについてChatGPT、コードについてGitHub Copilot、画像についてMidjourney・DALL-E、音楽についてMusicLMなどが挙げられる。*3 Holger Harreis et. al., "Generative AI: Unlocking the future of fashion," McKinsey, March 8, 2023*4 Cherie Gartner, "Generative AI in the modern workplace," KPMG, March 31, 2023*5 John R. Smith and Matteo Manica, "How generative AI models can fuel scientific discovery," IBM, March 17, 2022*6 "GitHub CEO Thomas Dohmke on Generative AI-powered Developer Experiences," Madrona Venture, April 5, 2023*7 Gil Appel et al., "Generative AI Has an Intellectual Property Problem," Harvard Business Review, April 7, 2023*8 "Fortifying the Truth: Human Rights, Generative AI, and Deepfakes," Harvard Carr Center for Human Rights Policy, March 30, 2023ABOUT AUTHOR(S)Written by ChatGPT GPT-4 Mar 23 Version Edited and footnoted by Kan Otani Image by DALL-E